優勢產品:燒結銀、無壓燒結銀,有壓燒結銀,半燒結納米銀膏、導電膠、導電銀漿、導電油墨、銀/氯化銀、納米銀漿、可拉伸銀漿、燒結銀膜、納米焊料鍵合材料、UV銀漿、光刻銀漿、UV膠、導熱絕緣膠、DTS預燒結銀焊片、導電銀膜、銀玻璃膠粘劑,納米銀墨水、納米銀膠、納米銀膏、可焊接低溫銀漿、高導熱銀膠、導電膠等產品,擁有完善的納米顆粒技術平臺,金屬技術平臺、樹脂合成技術平臺、同位合成技術平臺,粘結技術平臺等。
ChatGPT硬件膠粘劑解決方案
ChatGPT的“火速”,瞬間席卷了全球,只用了兩個月時間,就實現了月活躍人數破億,比上一個爆火的應用Tik Tok實現這一數字少了7個月。
ChatGPT的出現,讓人工智能整個行業及用戶無比重視,行業巨頭紛紛跟進,甚至可以在短時間內砸下幾十億美元的投資。用戶紛紛在討論,會不會被ChatGPT替代,會不會失業?
那ChatGPT會不會給智能硬件行業帶來變化?ChatGPT核心技術優勢,是提升了理解人類思維的準確性,并能快速做出執行。這對智能硬件來說,無疑會有巨大的促進作用。
一 ICT硬件需求幾何級增長
作為既基礎又核心的硬件配件,ICT硬件的需求將會幾何式增長。
ChatGPT運行有三個條件,分別是訓練模型、模型算法和算力,相關數據顯示,ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days(每秒一千萬億次計算,運行 3640 個整日)。
不論是訓練,還是對外商業,均需要龐大的算力支撐。
支撐龐大數據運算的載體就是芯片,硬件端核心包括:AI芯片/GPU/CPU/FPGA/AI SoC等,而在AI芯片中,算力及信息傳輸速率成為關鍵技術,芯片性能及成本的平衡也帶動周邊生態,包括Chiplet/先進封裝
GPU具備并行計算能力,可兼容訓練和推理,因此是目前超算的主力,既可以用超大算力和數據構建預訓練模型,也可以在預訓練模型上進行針對性訓練。
AlphaGO當時只需要8塊GPU,而ChatGPT訓練模型中至少導入了1萬科英偉達的GPU,可見對芯片的需求之大。
FPGA芯片作為可編程芯片,可以針對特殊需求進行定制,在AI模型構建第二階段有很大的需求,但由于其運行頻率低,可與CPU結合,實現龐大的算力需求。
一片英偉達頂級GPU成本達到了8萬元,龐大的算力需要更多的芯片,未來3年ICT硬件投資將新增需求1755億元。
二 賦予智能家居靈魂
智能家居算是人工智能應用較早的領域,通過硬件按鈕、語音、手勢、自動感應、手機 APP等方式與IoT設備進行連接。智能家居的出現,一定程度上改善了消費者的生活質量,實現了動口不動手。
但目前的智能家居比較生硬,比如利用智能音箱通過語音控制,先需要喚醒,然后只能一個指令一個指令的去發布,有時候還不能識別用戶表達的意思,用戶體驗不佳。ChatGPT技術的出現,將有可能彌補智能家居交互體驗不佳的情況。
ChatGPT的問答系統應用到智能家居產品上,在喚醒的同時,可以下達多個指令,系統可以分析理解后執行,一句話可以實現所有控制。
同時,如果用戶對于智能系統不熟悉,對于智能家居的產品不熟悉,系統還可以給出更佳的建議,就如同真正的管家。
ChatGPT技術應用到智能家居領域上,將會為其賦予“靈魂”。
中金公司發布研報稱,以ChatGPT為代表的生成式AI系統是對智能家居交互方式的升級。
除了交互體驗更佳外,ChatGPT的分析理解能力,將為智能家居賦予更多的體驗,比如可以定外賣,可以買電影票等。
三 ChatGPT膠粘劑材料方案
一)低溫無壓燒結銀用在CPU,GPU和FPGA三代半導體封裝:
CPU,GPU和FPGA推薦低溫銀燒結技術,以上應用推薦善仁新材的無壓燒結銀AS9375和加壓燒結銀AS9385。
二) 低溫導電銀膠用在ICT各種芯片封裝:
芯片在ChatGPT 領域的用途非常廣泛,除了常見的ICT、多媒體娛樂系統、智能鑰匙和自動泊車系統外,芯片還廣泛應用在汽車發動機和變速箱控制系統、安全氣囊、駕駛輔助系統、電動助力轉向、ABS、電子穩定性系統(ESP)、行人保護、胎壓控制、電動車窗、燈光控制、空調系統、座椅調節系統中,堪稱汽車的神經。推薦善仁新材的芯片封裝導電膠AS6500;低溫芯片封裝導電膠AS6200;超低溫芯片封裝得到銀膠AS6080。
在ChaTGPT中,功率芯片占55%,推薦善仁新材的低溫無壓燒結銀AS9375和AS9330;MCU占為11%,推薦善仁新材的導電膠AS6500;傳感器占7%,推薦善仁新材的AS6089;其他芯片占27%,推薦善仁新材的低溫導電銀膠AS6200。
攝像頭、激光雷達、光模塊等都需求提高;這些硬件都需要加熱除霧,自動加熱,自清潔等,以保證安全,推薦善仁新材的AS9120納米銀漿用于加熱除霧細線路的制作,AS6080LP用于導線的粘結,AS9600透明導電油墨可以用于制作透明加熱涂層。
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